CropX是一家农业分析公司，开发出了世界上最先进的自适应优化灌溉服务。CropX的服务可节省高达25%的水和能源，用于大片田地的灌溉和增加作物产量。 土地是不均匀的，不同位置的土地所需的灌水量也不同。CropX独特的系统会实时自动分析不同部位的土地所需的用水量，并进行相应指导。无线传感器可向CropX的云端传输指数，CropX正在申请专利的模式识别分析方法以确定每部分土地所需的用水量。

CropX技术

CropX的云平台处理来自与多层集成的土壤传感器的数据，以提供有关何时何地进行灌溉和施肥的最佳见解，并遵循最佳的作物保护计划。

土壤传感器

每个传感器在多个深度收集水分，温度和电导率（EC）。 数据测量和传输到CropX云的时间间隔可以远程配置和调整，以适应每种作物的独特需求。基于GPS坐标对所有数据进行地理标记，从而为所有测量数据创建地理空间时间序列。

水分：通过ADR传感器测量体积水含量（VWC）值。 使用专有的自校准方法将水分值从电阻抗转换为VWC水平。 在0-50％VWC范围内，湿度值的精度为+/- 1％。

温度：温度的测量精度为+/- 0.5°C（最大值），工作范围为-10°C至+ 70°C。每个设备还测量设备在地上的内部温度，这有助于提高天气数据的精度。

电导率（EC）：以度/米为单位进行测量，操作范围为0-5度/米（散装），代表土壤盐度水平，可用于管理作物盐度制度。

精确的天气信息

CropX正在使用各种特定于农业的天气数据服务来获取与用户和CropX算法有关的精确天气信息，天气信息包括气温，湿度，风速，蒸散量（ET），降水，最低和最高温度等。CropX根据各种参数为每个位置选择最佳的相关数据源，给出为期一周的预测，所有数据都可以导出。

航空影像

对于每个领域，CropX使用许多与农业相关的指标，包括归一化植被指数（NDVI），归一化水分指数（NDWI），水分应力指数（MSI），真彩色（RGB），从多个来源提取高分辨率的航空影像和其他相关指标。

地形图

地形对土壤和田间的水和养分流具有巨大影响。CropX使用从各种来源获取的数字高程图（DEM）来提供高分辨率。

土地测绘

土壤类型和质地对于正确计算精确的水分含量，灌溉方式，水力特性和有机质至关重要。CropX使用公开可用的土壤图，并允许上传客户现有的EM和GIS空间图，并且用户可以输入有关土壤规格的数据，以便该平台可以分析这些参数。

液压模式

CropX Sensor提供了一系列的地理时空湿度测量值，对于CropX Sensor装有电极的每个特定深度，它会随着时间周期性地进行迭代。

为了将这些特定于深度的测量值放入连续的传感器中，以获取土壤水分的准确视图，CropX正在使用一种高度精确的水力模型。该模型使CropX能够从地面向下模拟土壤的含水量，并从根区以下向下深达两米，并提供历史分析和未来预测。

使用作为模型一部分计算的连续属性，CropX可以提高田间灌溉计划的精度，以减少用水量。

此外，该模型可用于控制肥料在土壤中有效分布区域的确切深度处土壤中的肥料分布，并监测植物的吸收速率。

作物模型

CropX使用许多作物模型，以便从所有相关方面（水分吸收，生长阶段，养分吸收，水分和盐分胁迫等）来学习和了解其支持作物的行为。CropX的机器学习算法会不断地将这些模型适应所支持作物的实际生长，从而不断完善这些模型。

目前支持的作物包括：甘薯，小麦，甘蔗，棉花，玉米，大豆，向日葵，豌豆，藜麦，青豆，胡萝卜，甜菜，特氟，高粱，番茄，米商，玉米，大麦，马铃薯，冬小麦，洋葱，双低油菜籽，苜蓿和草地。同时正在筹划另外20种作物类型和品种。

用户输入

为了向客户提供有意义的见解、警报和信息，CropX从其最终用户那里收集与CropX产品相关的信息，包括田地大小和位置，灌溉系统和参数，作物类型和相关信息（例如生长周期，播种日期，预期GDD），灌溉管理阈值等。然后，这些数据也会被地理标记，并与单位的数据相关联。