抗生素也许是现代最重要的一项发明，抗生素拯救了全世界无数人的生命。不幸的是，它们使用得越多，效果就越差。

     然而，来自 Technion 和 Maccabi KSM 研究与创新中心的研究人员在周四发表在《科学》杂志上的一项同行评审研究中发现，人工智能可用于将抗生素耐药性的风险降低 50%。该研究得到了美国国立卫生研究院 (NIH)、以色列科学基金会的以色列精准医学伙伴计划、欧洲研究委员会 (ERC)、Ernest 和 Bonnie Beutler 基因组医学卓越研究计划、D . Dan & Betty Kahn Foundation 和 Wellcome Trust。

抗生素耐药性测试的示意图

     随着时间的推移，随着细菌的繁殖和进化，它们会产生突变，包括对抗生素的耐药性。这实际上意味着通常可以治疗的疾病变得无法治疗。然而，以色列研究人员发现了一种根据每位患者的病史个性化抗生素处方的方法。

     他们研究了伤口和尿路感染患者的抗生素耐药性，发现在大多数情况下，耐药性是由于患者体内已经存在的耐抗生素细菌再次感染而产生的。因此，研究人员开发了一种机器学习算法，根据过去的感染史来预测再次感染耐药细菌的风险。

Nitzan Zohar/Technion 发言人办公室

     该研究的主要作者 Mathew Stracy 博士说：“我们发现，患者过去感染的抗生素敏感性可以用来预测他们在抗生素治疗后再次出现耐药性感染的风险。使用这些数据，连同患者的年龄和性别等人口统计数据使我们能够开发算法。”